全球数据和内容技术十大趋势

  近日，市场研究机构IDC发布了《IDC FutureScape：全球数据和内容技术2023年预测——中国启示》，对全球数据和内容技术进行预测。IDC认为，未来五年，包括智能分析、智能决策、数据启示、数据安全、知识引擎、性能密集型计算、数据联合、数据行动闭环、时空一体和数字化数据在内的十大技术趋势，将对数据、内容技术的部署和使用产生影响。

  趋势一：智能分析

  到2024年，33%的中国500强企业将广泛使用人工智能分析技术，以支持数据智能、决策行动和数据培训，应对认知偏差和算法黑盒的风险。

  趋势二：智能决策

  到2024年，无法利用机器学习进行跨功能和统一场景规划与预测，将对75%的中国500强企业在应对市场波动的能力产生负面影响。

  趋势三：数据启示

  到2024年，为促进基于数据启示的决策，50%的中国500强企业（2022年为33%）将在企业或生产应用程序中嵌入分析功能，从而增加对精通数据应用程序开发者的用人需求。

  趋势四：数据安全

  到2025年，随着数据市场的增长、数据隐私法规的完善以及对数据主权的担忧，60%的中国500强企业将成立数据风险管理委员会，设立首席数据官（CDO）、首席信息安全官（CISO）和首席法务官（CLO）。

  趋势五：知识引擎

  到2025年，鉴于混合工作模式和劳动力高速流动，40%的中国500强企业将投资知识引擎，用于知识的保留、管理和非结构化内容共享。

  趋势六：性能密集型计算

  到2025年，35%的中国500强企业将受益于投资性能密集型计算，解决数字化发展下由于数据混乱导致的非最优化资产回报的问题。

  趋势七：数据联合

  到2026年，考虑到已经投资部署的数据仓库和数据湖，60%的中国500强企业将考虑对未来数据和内容技术的投资回报率，并促使对数据联合的投资。

  趋势八：数据行动闭环

  到2027年，10%的中国500强企业将部署数据和行动反馈循环系统，从而在数据和内容获取及分析投资方面获得更高的回报。

  趋势九：时空一体

  到2026年，20%的中国500强企业将使用时空一体化数据处理技术，来实现N维复杂用户实践，并扩大对远程通信技术的需求。

  趋势十：数字化数据

  到2027年，70%的经济价值将以高信息密度的商品和服务形式呈现，为保持经济增长速度，将推动计算需求不断扩大。（作者：珊珊）