从数据生态到自动驾驶 中国汽车迎来新考验

  7月5日-7月7日，2023中国汽车论坛以“新时代 新使命 新动能——助力建设现代化产业体系”为主题，在上海嘉定召开。针对行业热点、难点、痛点，2023中国汽车论坛设置了系列相关议题，业内人士共聚一堂，进行全面而深入的探讨与交流。

  今年是中国汽车工业70周年。经过多年积累，中国汽车产业从弱到强，从跟随到引领，目前正处于转型升级、高质量发展的关键阶段。

  在能源革命、交通环保、科技创新、产业安全、扩大内需和新时期高水平开放等一系列高质量发展的新目标下，汽车产业面临重大机遇和挑战。站在新起点上，汽车产业如何统筹发展和安全，如何锻长板、补短板、强基础，如何全面提升产业体系现代化水平，成为汽车管理部门、行业、企业等共同面对的核心课题。

  在重要关口期，深度研判新形势、新机遇，直面行业新挑战，共商汽车产业高质量发展和汽车强国大计，是每届中国汽车论坛的重要任务。7月5日-7月7日，2023中国汽车论坛以“新时代 新使命 新动能——助力建设现代化产业体系”为主题，在上海嘉定召开。针对行业热点、难点、痛点，2023中国汽车论坛设置了系列相关议题，业内人士共聚一堂，进行全面而深入的探讨与交流。

  中国汽车工业协会常务副会长兼秘书长付炳锋表示，中国汽车产业正处于向电动化、智能化转型升级的新发展期，也是迈向高质量发展的关键阶段，产业不断向上突破，取得了一些成绩，但在产业发展过程中也暴露出一些难点、短板和挑战。

  一是关键技术创新能力不强，产业链短板形成制约，逆全球化趋势加剧，制造业全球分工体系风险逐渐显现；二是产业转型下产能过剩及不平衡问题进一步凸显；三是市场规模不断扩大与资源保障的矛盾有潜在制约风险，需要未雨绸缪，提前布局。

  在他看来，这些问题是产业转型调整过程中的必然现象，相信未来在国家和行业共同努力下，会得到积极的推动和解决。

  智能网联汽车时代，保障数据生态安全是重点

  当前，随着数字化发展和转型的不断深入，以互联网为代表的新一代信息技术与各行各业实现了深度融合，对经济社会发展的支撑作用愈发凸显。其中，横空出世的智能网联汽车产业已成为“互联网+”经济的代表性产业。

  与此同时，面向车联网行业的数据治理问题和数据安全风险日益突出，维护网络和数据安全，促进汽车数据合规有效利用，已成为维护车主用户安全、保障行业数据安全以及护航智能网联汽车产业繁荣发展的必然要求。

  网络安全和信息化是一体之两翼、驱动之双轮。如何在数字化转型的时代背景下，实现数据治理的安全与发展协调并进，正是汽车产业网联化转型面临的一大挑战；而打造安全、高效、合规、繁荣的数据生态，就成为了进一步深入推进智能网联汽车产业发展的重要支撑。

  针对当下数据流通闭塞、安全性难保障、缺乏规范应用体系、商业价值不明晰等痛点，与会专家和企业代表深入探讨了汽车数据产业未来发展趋势、数据时代下的商业化落地模式等，以推动汽车数据产业持续发展。

  在上海机动车检测认证技术研究中心有限公司数据安全主管赵梓健看来，汽车既是数据的生产方，也是数据的使用方，智能网联汽车时代把数据安全拔到了新高度。“企业现在愈发重视数据的应用和数据的驱动，数据成为了一个重要的生产要素，以及企业的重要战略资产。”

  一方面，传统汽车的功能相对单一，数据安全的管理比较容易落实。而智能网联汽车功能繁多，管理困难，涉及了大量的系统，数据传输链路也相对复杂，数据需要全生命周期保护，以及涉及产品设计、研发等环节。

  另一方面，传统汽车因为不太涉及智能化的问题，所以不用收集大量的用户数据，传统汽车的安全风险更偏向于物理安全和技术漏洞。智能网联汽车为了服务于自动驾驶以及智能化的发展，可能会收集到车外的人脸、车牌，以及车内语言等大量信息，会产生更严重的数据安全问题。

  数据安全合规检测和体系建设不仅仅是企业满足法律法规的要求，更重要的是，企业做到了这些，可以赢得用户的信任，切实保障用户的权益，更好地推动智能网联汽车技术的创新和进步。但是，智能网联汽车技术的快速迭代，使得安全保护不一定能跟得上技术的发展，新技术可能会引发新的安全风险。

  因此，赵梓健提出三点倡议：一是加强行业协同，共同应对数据安全的要求；二是企业应该在数据安全技术方面加大研发力度，并且加速融入到智能网联汽车的技术体系当中；三是政府和行业协会加强监督指导，建立相关的法律法规和标准，确保行业的健康发展。

  就“新形势下数据安全合规体系建设”的话题，蔚来汽车科技有限公司数据安全与治理部总监冯侦探分享了自己的观点。他认为，按照技术驱动或按照行业法规的要求去实现的时候，数据安全合规的难点大概有三点：一是非结构化数据的保护；二是数据风险面很宽、很广；三是全球化合规成本高。

  冯侦探表示：“在新形势下，还是有很多路、很多空间需要跟行业同仁，甚至供应链的上下游一起去解决。另外，全球合规挑战大，数据安全场景复杂，我们的标准还是要进一步加快落地和完善，车企也愿意贡献自己的力量。”

  正如上海市通信管理局互联网管理处张胤所说，在智能网联汽车时代，只有重视相关标准体系建设，保障网络数据安全，加强数据合规高效利用，促进数据生态建设，才能真正实现产业行稳致远。

  张胤表示：“希望全行业能深入贯彻落实‘制造强国’和‘网络强国’战略思想，将‘以安全保发展，以发展促安全’的理念贯彻到日常生产经营管理中去，努力构建安全、稳定、繁荣的智能网联汽车产业发展环境，为‘制造强国’和‘网络强国’建设作出应有的贡献。”

  探索中国方案实施路径，自动驾驶发展进入新阶段

  在6月21日举行的国务院新闻办公室政策例行吹风会上，工业和信息化部副部长辛国斌表示，将启动智能网联汽车准入和上路通行试点，组织开展城市级“车路云一体化”示范应用，支持有条件的自动驾驶，即L3级及更高级别自动驾驶功能商业化应用。

  在业内人士看来，L3级自动驾驶的商业化应用，或将为处于困局中的高阶自动驾驶行业注入新的活力，高阶自动驾驶有望迎来转机。

  在2023中国汽车论坛上，重庆长安汽车股份有限公司首席专家李伟认为，L3级及以上自动驾驶发展受阻，行业对未来自动驾驶如何发展陷入大论战，存在纯视觉与感知融合、重地图与轻地图、数据驱动与知识驱动、单车智能与车路协同、跨越式与渐进式、通用化与专用化六大路线之争。

  李伟表示，在纯视觉与感知融合路线之争中，环境感知的未来形态是融合感知系统。“纯摄像头对于光照不足、杂光影响、不常见物体、恶劣天气等场景易出现感知失效，达不到全环境感知能力，多传感器融合可以发挥不同传感器之间的互补效应，快速解决问题。”

  “当然，多传感器融合也不是无限度硬件‘堆料’。在技术进步的驱动下，在满足感知要求的同时，还要不断追求更低的成本，以此打造更加精益化、有生命力的硬件方案，适合大范围推广搭载。”李伟补充说。

  随着算法能力+数据闭环能力提升，“摄像头为主+必要传感器辅助(如4D毫米波)”的融合方案，既可以满足全场景自动驾驶需求，成本也相对最优，或将是未来多传感器融合的主力形态。

  日前，一些车企和自动驾驶技术方案供应商纷纷表态不再依赖高精地图发展高阶自动驾驶。李伟同样认为，企业可规模产业化的未来形态是轻地图方案。

  他表示，“重地图”属于递增式投入，“轻地图”属于摊销式投入。重地图路线前期高速+少量城市数据采购成本不高，后期随城市扩展，采购成本激增，长期还存在地图鲜度不足、覆盖不足等问题；轻地图路线前期研发投入高，形成规模后，单位成本可大幅度摊销。

  奇瑞汽车股份有限公司副总经理、大卓智能科技有限公司总经理谷俊丽则表示，自动驾驶的发展目前来讲，肯定还是以技术为驱动，但是它达到的目的肯定不是技术的宣传和教育，而是一切要回归产品的价值，回归到以用户驱动为主导因素的市场化竞争中来。

  “如何用成本可控的技术，做成本可控的产品，提供最佳的用户体验，同时在高阶自动驾驶的发展上，能够满足政策的需求，这可能是需要大家共同思考和推动的一个方向。”谷俊丽提醒说。

  “广大汽车企业要强练内功，加强体制创新，提升产品质量，提供高品质服务，共同携手维护良好市场环境，为汽车产业高质量发展作出更大贡献。”工业和信息化部装备工业一司一级巡视员苗长兴说。（见习记者 王志远）